こんにちは、スネアクロスの佐藤です。

ここ1〜2年で、「検索」のかたちが大きく変わってきました。ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIによる概要(AI Overviews)など、ユーザーが「検索結果を見る」のではなく「AIに答えを聞く」場面が急速に増えています。
例えば私の周りでは、今晩の夕食のレストランを探す際に、Google Mapからカレーと検索してピンが表示された近隣のお店に行くのではなく、AIに直接「近くでカレーが美味しいところはどこ？」と聞くといった行動をする友人が増えています。

この変化を受けて、スネアクロスではお客様向けにGEOモニタリングツールの提供を始めました。今日はその背景と中身についてご紹介します。

GEOとは何か——SEOとの違い

GEO(Generative Engine Optimization)とは、生成AIが回答を作るときに自社の商品・サービス・ブランドが「引用され、言及される」状態をつくるための取り組みです。

SEOが「検索結果の上位に表示されること」を目指すのに対し、GEOは「AIの回答文の中で名前が挙がること」を目指します。

たとえば「福岡 データ分析 支援会社 おすすめ」とAIに聞いたとき、回答に自社名が入っているか。入っているなら、どんな文脈で、どの情報源をもとに語られているか。これがGEOの世界の「順位」にあたります。

なぜ「モニタリング」が必要なのか

SEOと違い、AIの回答には検索順位のような公開されたランキングがありません。しかも同じ質問でも、聞き方やタイミングによって回答は変わります。つまり、観測する仕組みを持たない限り、自社がAIにどう語られているかは誰にも分からないのです。

実際にお客様のブランドで調べてみると、次のようなケースが珍しくありません。

よくある「見えていなかった」状態

1. 競合はAIの回答に登場するのに、自社だけ名前が挙がらない
2. 数年前の古い情報や、すでに終了したサービスをもとに紹介されている
3. 引用元が自社サイトではなく、第三者のまとめ記事に偏っている

どれも、気づきさえすれば手の打ちようがあるものです。逆に言えば、気づけないまま放置すると、AI経由の指名・比較検討の場面で静かに機会損失が積み上がっていきます。

提供するGEOモニタリングツールでできること

今回ご提供を始めたツールは、この「観測する仕組み」を定点観測として回すためのものです。主な機能は次の通りです。

1. 言及モニタリング——主要な生成AI(ChatGPT・Perplexity・Gemini・Claude など)に対して、業種・用途ごとに設計した質問セットを定期実行し、自社・競合の言及の有無を記録します
2. 引用元の分析——AIが回答の根拠にしたサイト・記事を集計し、「どこに載れば言及されやすいか」を明らかにします
3. 文脈・評価の把握——ポジティブ/ネガティブ、どんな強みとセットで語られているかを分類します
4. ダッシュボードでの可視化——結果はBIツール(Looker Studio / Tableau 等)のダッシュボードで時系列に確認でき、施策前後の変化を迴えます

▲ GEOモニタリングツールのダッシュボード例（数値・固有名は匿名化したサンプル）。エンジンごとの言及率・推薦扱い・平均順位や、クエリ別の順位・引用の有無を定点で記録します。

計測して終わりにしない——改善までの流れ

モニタリングはあくまでスタート地点です。私たちは計測・分析を本業としてきた会社なので、数字を出したあとの改善までを一連の流れとして設計しています。

1. 質問セットの設計(お客様の商材で実際に聞かれそうな質問を洗い出す)
2. 定点観測とスコア化(言及率・引用元・文脈を毎月記録)
3. 課題の特定(言及されない理由、古い情報の出どころを分析)
4. 改善アクション(サイトの構造化・コンテンツ改修・引用されやすいメディアへの露出づくり)
5. 効果検証(ダッシュボードで変化を確認し、次の打ち手へ)

おわりに

「AIに聞いたら出てきたので」という問い合わせは、今後ますます増えていくはずです。SEOに取り組んできた企業ほど、次の一手としてGEOの計測体制を早めに持っておく価値があります。

「まず自社が今どう語られているかだけでも知りたい」という段階のご相談も歓迎です。ご興味のある方は、お問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。